Waarom 30 dagen genoeg is
Veel bedrijven denken dat AI-implementatie een traject van 6 tot 12 maanden is. Voor een eerste werkende AI agent — die echt iets oplost — klopt dat niet meer. Met de juiste aanpak en moderne tooling (LangChain, OpenAI Agents SDK, Claude Skills, n8n, Vercel AI SDK) krijg je in 30 dagen iets in productie dat dagelijks waarde levert.
In dit artikel deel ik hoe wij dat doen bij RDM Media: vier fases, concrete deliverables per week, en de valkuilen die we onderweg zijn tegengekomen.
Wat is een AI agent (en wat niet)
Eerst de definitie strak. Een AI agent is een systeem dat:
1. Een doel heeft (bv. "beantwoord supportvragen tot complexiteit X")
2. Toegang heeft tot tools (zoekmachine, je CRM, je documentatie, agenda, etc.)
3. Zelf beslist welke tool wanneer te gebruiken
4. Output produceert die direct bruikbaar is (antwoord, ticket, e-mail, actie)
Een chatbot dat alleen tekst genereert is *geen* AI agent. Een script dat een vooraf bepaalde keten van API-calls doet ook niet. Het verschil zit in autonome tool-keuze.
De 4-fase aanpak
Week 1: Discovery (3-5 werkdagen)
Doel: één scherp use case, met meetbare succescriteria.
Praktijkvoorbeeld: een installatiebedrijf wilde "alle supportvragen" automatiseren. Te breed. We hebben gekozen voor "automatisch ticket-routering naar de juiste monteur op basis van locatie + apparaattype" — één duidelijke I/O en honderden keer per week.
Week 2: Prototype (5 werkdagen)
Doel: end-to-end werkende demo op één machine.
Resultaat na week 2: een script dat je lokaal kunt draaien dat 80% goed gaat. Dat is genoeg om door te gaan. 100% perfect haal je nooit, en wachten daarop is de grootste valkuil.
Week 3: Hardening (5 werkdagen)
Doel: productie-klaar maken.
Week 4: Productie & monitoring (3-5 werkdagen)
Doel: live met monitoring en feedback loop.
De drie grootste valkuilen
1. Te breed beginnen. "We willen alle e-mails laten beantwoorden door AI." Dat lukt nooit binnen 30 dagen. Kies één scenario, één afdeling, één type bericht.
2. Wachten op perfectie. Een agent die 85% goed doet is direct waardevol — en dat 15% kun je achteraf monitoren en verbeteren. Sommige teams blijven maanden in prototype omdat ze willen dat het 100% klopt voor productie. Tegen die tijd is het gestopt momentum.
3. Geen menselijke escalatie. Elk AI systeem heeft moment waar het zegt "ik weet het niet". Bouw vanaf dag één een nette escalatie-route in: ticket bij een mens, automatische notificatie, fallback antwoord. Zonder dat ben je Russisch roulette aan het spelen.
Wat heb je nodig om te starten?
Geen budget voor een externe partij? Begin zelf met n8n + OpenAI/Claude API. Veel van de werkbare patronen die wij gebruiken zijn gewoon te repliceren met low-code tooling.
Bouwen we voor je?
Bij RDM Media bouwen wij AI agents en custom AI-oplossingen voor MKB-bedrijven. Geen pilots die nooit verder komen — alleen agents die binnen 30 dagen draaien én meetbaar waarde leveren.
Heb je bredere innovatie-vraagstukken? Bekijk onze innovatie & consultancy aanpak. Liever direct sparren? Stuur ons een bericht met je use case, dan kijken we gratis of het past.